속보! Longto Precision, LiDAR 하우징용 냉간 압출 기술 개발 성공: AI 시뮬레이션으로 한 단계 성형 혁신 주도

최근에는 Longto Precision Industry (Zhejiang) Co., Ltd. 자율주행 애플리케이션용 LiDAR 하우징 개발에 성공해 양산 단계에 돌입했다고 밝혔다. 이는 자동차 카메라 하우징용 1단계 냉간 압출 성형에 대한 Longto Precision의 핵심 전문 지식이 기술 요구 사항이 더욱 까다로운 LiDAR 부문으로 성공적으로 확장되었음을 의미합니다.

핵심기술 : 원스텝 냉간압출성형

Longto Precision이 독자적으로 개발한 "신 에너지 차량용 자동차 카메라 하우징의 냉간 압출을 위한 손상 없는 원스텝 성형 공정"이 중국 국가 발명 특허를 획득했습니다(공개 번호 CN120772428A).

이 공정에서는 블랭크를 정밀 금형에 넣고 정밀 냉간 압출을 통해 실온에서 한 번의 프레스 작업으로 성형합니다. 공정 전반에 걸쳐 2차 연삭이나 추가 가공이 필요하지 않으므로 단일 단계에서 하우징이 미크론 수준의 정밀도를 달성할 수 있습니다.

기존 가공과 비교하여 냉간 압출은 몇 가지 독특한 장점을 제공합니다. 연속적이고 손상되지 않은 금속 흐름 라인은 하우징에 향상된 피로 저항을 제공합니다. 가공 경화는 표면 경도를 20%~30% 증가시키는 반면 재료 활용도는 95%를 초과할 수 있습니다. 표면 거칠기는 Ra ≤ 0.8μm에 도달할 수 있습니다.

AI 시뮬레이션 기반: 이론적 한계에 접근

카메라 하우징과 비교하여 LiDAR 하우징은 치수 정확도, 응력 제어 및 열 관리에 대해 더 엄격한 요구 사항을 적용합니다. R&D 팀은 Shanghai Jiao Tong University와 긴밀히 협력하고 DEFORM과 같은 전문 시뮬레이션 플랫폼을 활용하여 전체 냉간 압출 공정을 디지털 방식으로 시뮬레이션하고 가상 환경에서 거의 100개의 공정 계획 시뮬레이션을 수행했습니다.

동시에 회사의 핵심 특허 기술인 '냉간 압출 설계를 위한 AI 기반 자동화 시스템'이 중요한 역할을 했습니다. AI 시스템은 자동으로 3D 모델을 데이터 모델로 변환하고 방대한 매개변수 공간을 효율적으로 검색하여 최적의 프로세스 창을 식별합니다. 충진 부족, 균열 등의 잠재적 위험도 사전에 예측할 수 있습니다.

시뮬레이션 데이터는 AI 학습 프로세스에 지속적으로 피드백되어 각 반복이 이론적 최적에 더 가까워질 수 있도록 합니다.

대량생산 실현

2026년 상반기에 Longto Precision의 LiDAR 하우징이 공식적으로 대량 생산에 들어갔습니다. 높은 정밀도, 낮은 잔류 응력 및 원스텝 성형이라는 핵심 장점을 갖춘 이 제품은 여러 주요 자동차 제조업체가 실시한 엄격한 검증 프로세스를 성공적으로 통과했습니다.

자동차 카메라 하우징을 위한 1단계 냉간 압출 기술의 발명가부터 LiDAR 하우징을 위한 냉간 압출 성형 솔루션의 개발자가 되기까지 Longto Precision Industry (Zhejiang) Co., Ltd.는 AI 기반 시뮬레이션과 반복 최적화를 활용하여 이론적 프로세스 최적화를 대량 생산 현실로 전환하고 있습니다.